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Meta Llama 3.1-405B AI模型多項(xiàng)跑分逾越 OpenAI GP

發(fā)布時(shí)間:2024-07-23 文章來(lái)源:本站  瀏覽次數(shù):802
網(wǎng)友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板塊中發(fā)帖表示,4050億參數(shù)的 Meta Llama 3.1在幾個(gè)關(guān)鍵 AI 基準(zhǔn)測(cè)試的結(jié)果中,其性能超越了目前的領(lǐng)先者 OpenAI 的 GPT-4o。這代表著開(kāi)源模型首次擊敗目前最先進(jìn)的閉源模型。


Meta Llama 3.1在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd 等多項(xiàng)測(cè)試中均優(yōu)于 GPT-4o,但是,它在 HumanEval 和 MMLU-social sciences 方面卻落后于 GPT-4o。這些數(shù)據(jù)來(lái)自 Llama 3.1的基本模型,意味著后續(xù)通過(guò)調(diào)整優(yōu)化,可以進(jìn)一步釋放該模型的潛力,在上述基準(zhǔn)測(cè)試中邁上更高的臺(tái)階。

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